針對恒加壽命試驗的數據處理方法進行討論
在大子樣情況下的數據處理已有一套較成熟的方法”“?。即經典的數值分析方法,其思想是:首先統計壽命服從何種分布,然后根據樣本信息進行可靠性特征量的估計。經典方法的缺陷是,在作統計判斷羊¨結論時,完全使用當前的數據,忽視歷史的經驗、人們已有的認識和知識以及人們主觀的能動性。
隨著科技的發(fā)展,產品的可靠性不斷提高,對高可靠性的產品及貴重產品常常采用定時截尾壽命試驗,在試驗中經常出現小子樣情況,即得劍的失效數據很少,目前對于小子樣失效數據的處理。國內外一般采用大子樣數據處理方法,由于小子樣數據封較少.已不能滿足人子樣數據處理方法的假設,岡此,這樣的估計方法會產生較人的誤著。目前檢索劍的文獻尚朱發(fā)現電器可靠性研究中,針對小子樣試驗數據的處理方法。
無失效數據情形下數據處理研究現狀
經典數理統計方法幾乎不能對無失效數據進行處理,無失效數據處理方法是可靠性數據分析領域值得深入研究的一項重要課題。
年認為,由于數學上的困難不得不規(guī)定其總試驗時間?為其平均壽命的估計值,即百?.這是一個偏小的估計,如今人們很少采用這個估計。
年我國參照國際/辦公室第號文件的第部分點估計和區(qū)間估計,制定了國家標準.,該標準指出:在指數場合,如果到測定點沒有觀測到失效,平均壽命點估計的推薦公式為自。這是一個經驗公式。
無失效數據的處理方法,國外關于這方面研究的文獻較少,文獻卜建議采用方法來解決這個問題。
學派是數理統計中的另一學派,它與經典的頻率學派在進行統計推斷時的思想不同。經典的頻率學派的思想是依據兩類信息,一是模型信息,即統計總體服從何種概率分布,另一種是樣本信息:而/學派的中心思想是除利以上兩種信息以外,尚需利用一種信息,即有關總體分布的未知可箍性特征量的信息,由于這種信息是試驗以前就有的,故一般稱為先驗信息。
岡此應用方法的關鍵在于如何獲得合適的先驗信息,先驗信息的確定方法有兩種,對于現有的產晶,如已有大量壽命試驗數據,則可充分利這些歷史資料所提供的信息確定可靠度或失效率的先驗信息:對新產品,即沒有或缺少壽命試驗數據的產品,無法用歷史資料獲得先驗信息,在這種情況,要注意使用.程經驗、技術人員和產品設計研制人員的實踐經驗及有關資料如產品的可靠性指標預計值等,即從專家經驗獲得先驗信息。
